Prefacio

Historial y Licencia

Este libro es una adaptación de DJ Navarro (2018). Aprendiendo estadísticas con R: un tutorial para estudiantes de psicología y otros principiantes. (Versión 0.6). https://learningstatisticswithr.com/.

El libro se publica bajo una [licencia creative commons CC BY-SA 4.0] (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/). Esto significa que este libro puede ser reutilizado, remezclado, retenido, revisado y redistribuido (incluso comercialmente) siempre que se otorgue el crédito apropiado a los autores. Si remezcla o modifica la versión original de este libro de texto abierto, debe redistribuir todas las versiones de este libro de texto abierto bajo la misma licencia: CC BY-SA.

[Foto de portada de Edward Howell en Unsplash]

Prefacio a la versión 0.75

En esta versión hemos actualizado las figuras, imágenes y texto para mantener compatibilidad con las últimas versiones de jamovi (2.2); muchas gracias a pedro Fisk por su ayuda con esto. También se modificaron y corrigieron algunos secciones donde los lectores han sugerido mejoras. Esto tiene incluía principalmente la corrección de errores tipográficos, pero también en algunos lugares la corrección conceptual detalle, por ejemplo hemos actualizado la información sobre la curtosis para reflejan que no se trata realmente de la “puntualidad” de la distribución y, en cambio, la curtosis se trata de si las distribuciones de datos tienen colas delgadas o gruesas. Gracias a todos los lectores que hicieron sugerencias, ya sea a través de contactarme por correo electrónico o plantear un problema en github.

David Foxcroft 9 de febrero de 2022

Prefacio a la versión 0.70

Esta actualización de la versión 0.65 introduce algunos análisis nuevos. En el ANOVA capítulos hemos agregado secciones sobre medidas repetidas ANOVA y análisis de covarianza (ANCOVA). En un nuevo capítulo hemos introducido Factor Análisis y técnicas relacionadas. Esperemos que el estilo de este nuevo El material es consistente con el resto del libro, aunque con ojos de águila. los lectores pueden notar un poco más de énfasis en lo conceptual y lo práctico. explicaciones y un poco menos de álgebra. No estoy seguro de que esto sea algo bueno, y podría agregar el álgebra un poco más tarde. Pero refleja tanto mi enfoque para entender y enseñar estadística, y también algunos retroalimentación que he recibido de los estudiantes en un curso que enseño. En línea con esto, también he repasado el resto del libro y he tratado de separe algo del álgebra colocándolo en una caja o marco. Es no es que estas cosas no sean importantes o útiles, pero para algunos estudiantes es posible que deseen omitirlo y, por lo tanto, el boxeo de estas partes debería ayudar a algunos lectores.

Con esta versión agradezco mucho los comentarios y la retroalimentación recibida. de mis estudiantes y colegas, en particular Wakefield Morys-Carter, y también a numerosas personas en todo el mundo que han enviado en pequeños sugerencias y correcciones - muy apreciadas, ¡y sigan viniendo! Una característica nueva bastante interesante es que los archivos de datos de ejemplo para el libro ahora se puede cargar en jamovi como un módulo adicional, gracias a Jonathon Me encanta ayudar con eso.

David Foxcroft 1 de febrero de 2019

Prefacio a la versión 0.65

En esta adaptación del excelente ‘Aprender estadística con R’, de Danielle Navarro, hemos reemplazado el software estadístico utilizado para el análisis y ejemplos con jamovi. Aunque R es un potente estadístico lenguaje de programación, no es la primera opción para todos los instructores y estudiante al inicio de su aprendizaje estadístico. Alguno los instructores y los estudiantes tienden a preferir el estilo de apuntar y hacer clic de software, y ahí es donde entra jamovi. jamovi es un software que tiene como objetivo para simplificar dos aspectos del uso de R. Ofrece un apuntar y hacer clic interfaz gráfica de usuario (GUI), y también proporciona funciones que combinar las capacidades de muchos otros, trayendo un SPSS- o más Método de programación similar a SAS para R. Es importante destacar que jamovi siempre será libre y abierto - ese es uno de sus valores centrales - porque jamovi está hecho por la comunidad científica, para la comunidad científica.

Con esta versión estoy muy agradecido por la ayuda de otros que han leyó los borradores y proporcionó excelentes sugerencias y correcciones, particularmente el Dr. David Emery y Kirsty Walter.

David Foxcroft 1 de julio de 2018

Prefacio a la versión 0.6

El libro no ha cambiado mucho desde 2015 cuando lancé la versión 0.5. probablemente sea justo decir que he cambiado más de lo que ha cambiado. Me mudé de Adelaide a Sydney en 2016 y mi perfil docente en la UNSW es diferente a lo que era en Adelaide, y realmente no he tenido la oportunidad a trabajar en ello desde que llegué aquí! Es un poco extraño mirar hacia atrás esto en realidad Unos comentarios rápidos…

• Extrañamente, el libro constantemente me malinterpreta, pero supongo que tengo solo yo tengo la culpa de eso :-) Ahora hay una breve nota al pie en la página 12 que menciona este tema; en la vida real he estado trabajando a través de un proceso de afirmación de género durante los últimos dos años y en su mayoría van por ella / sus pronombres. Sin embargo, soy tan perezoso como siempre. fue así que no me he molestado en actualizar el texto en el libro.
• Para la versión 0.6 no he cambiado mucho, he hecho algunos cambios menores cuando las personas han señalado errores tipográficos u otros errores. En particular vale la pena señalar el problema asociado con la función etaSquared en el paquete lsr (que en realidad ya no se mantiene) en Sección 14.4. La función funciona bien para los ejemplos simples en el libro, pero definitivamente hay errores allí que no he encontrado tiempo para comprobar! Así que por favor ten cuidado con eso.
• ¡El cambio más grande es realmente la licencia! Lo he lanzado bajo un Licencia Creative Commons (CC BY-SA 4.0, en concreto), y colocado todos los archivos fuente al repositorio de GitHub asociado, si alguien quiere adaptarlo.

Tal vez a alguien le gustaría escribir una versión que haga uso de la tidyverse… Escuché que eso se ha vuelto bastante importante para R en estos días :-)

Mejor, Danielle Navarro

Prefacio a la versión 0.5

Otro año, otra actualización. Esta vez, la actualización se ha centrado casi enteramente en las secciones teóricas del libro. Capítulos 9, 10 y 11 han sido reescritos, con suerte para mejor. En la misma linea, El capítulo 17 es completamente nuevo y se centra en las estadísticas bayesianas. pienso los cambios han mejorado mucho el libro. siempre me he sentido incómodo por el hecho de que todas las estadísticas inferenciales en el libro se presentan desde una perspectiva ortodoxa, aunque casi Siempre presento análisis de datos bayesianos en mi propio trabajo. Ahora que tengo me las arreglé para incluir métodos bayesianos en el libro en alguna parte, estoy empezando a sentirme mejor con el libro en su conjunto. queria conseguir unos cuantos otras cosas hechas en esta actualización, pero como de costumbre, me encuentro enseñando plazos, ¡así que la actualización tiene que salir como está!

Danielle Navarro 16 de febrero de 2015

Prefacio a la versión 0.4

Ha pasado un año desde que escribí el último prefacio. el libro ha cambiado en algunas formas importantes: los capítulos 3 y 4 hacen un mejor trabajo al documentar algunas de las características de ahorro de tiempo de Rstudio, los Capítulos 12 y 13 ahora hacen uso de nuevas funciones en el paquete lsr para ejecutar pruebas de chi-cuadrado y pruebas t, y la discusión de las correlaciones se ha adaptado para referirse a las nuevas funciones en el paquete lsr. La copia blanda de 0.4 ahora tiene mejores referencias internas (es decir, hipervínculos reales entre secciones), aunque eso se introdujo en 0.3.1. Hay algunos ajustes aquí y allí, y muchas correcciones de errores tipográficos (gracias a todos los que señalaron errores tipográficos!), pero en general 0.4 no es muy diferente de 0.3.

Desearía haber tenido más tiempo en los últimos 12 meses para agregar más contenido. La ausencia de cualquier discusión de ANOVA de medidas repetidas y mixto los modelos en general realmente me molestan. Mi excusa para esta falta de El progreso es que mi segundo hijo nació a principios de 2013, por lo que Pasé la mayor parte del año pasado tratando de mantener mi cabeza fuera del agua. Como un En consecuencia, los proyectos paralelos no remunerados como este libro quedaron relegados a favor de las cosas que realmente pagan mi salario! Las cosas están un poco más tranquilas ahora, así que, con un poco de suerte, la versión 0.5 será un gran paso adelante.

Una cosa que me ha sorprendido es la cantidad de descargas del libro. obtiene. Finalmente obtuve información básica de seguimiento del sitio web un hace un par de meses, y (después de excluir a los robots obvios) el libro tiene estado promediando alrededor de 90 descargas por día. Eso es alentador: hay al menos algunas personas que encuentran útil el libro!

Danielle Navarro 4 de febrero de 2014

Prefacio a la versión 0.3

Hay una parte de mí que realmente no quiere publicar este libro. Es sin terminar.

Y cuando digo eso, lo digo en serio. La referencia es irregular en el mejor de los casos, el los resúmenes de los capítulos son solo listas de títulos de secciones, no hay índice, no hay ejercicios para el lector, la organización es subóptima, y la cobertura de los temas no es lo suficientemente completa para mi gusto. Además, hay secciones con contenido que no me gusta. con, figuras que realmente necesitan ser redibujadas, y casi no he tenido tiempo para buscar inconsistencias, errores tipográficos o errores. En otras palabras, este libro no está terminado. Si no tuviera una fecha límite de enseñanza que se avecina y un bebé que nacerá en unas pocas semanas, realmente no estaría haciendo esto disponible en absoluto.

Lo que esto significa es que si eres un académico que busca enseñar materiales, un Ph.D. estudiante que busca aprender R, o simplemente un miembro de la público en general interesado en las estadísticas, le aconsejo que sea precavido. Lo que está viendo es un primer borrador, y puede que no sirva tus propósitos Si viviéramos en los días en que la publicación era caro y no había Internet, nunca consideraría publicar un libro de esta forma. La idea de que alguien pague $80 por esto (que es lo que un editor comercial me dijo que vendería al por menor para cuando se ofrecieron a distribuirlo) me hace sentir más que un poco incómodo. Sin embargo, es el siglo XXI, así que puedo publicar el pdf en mi sitio web de forma gratuita, y puedo distribuir copias impresas a través de un servicio de impresión bajo demanda por menos de la mitad de lo que cuesta un editor de libros de texto cobraría. ¡Y así mi culpa se alivia, y estoy dispuesto a compartir! Con eso en mente, puede obtener copias impresas gratuitas y copias impresas baratas. en línea, desde las siguientes páginas web:

Copia electrónica: www.compcogscisydney.com/learning-statistics-with-r.html Copia impresa: www.lulu.com/content/13570633 [Ed: estos enlaces están obsoletos, intente esto en su lugar: estadísticasdeaprendizajeconr.com]

Aun así, la advertencia sigue en pie: lo que estás viendo es Versión 0.3 de un trabajo en progreso. Si llega a la versión 1.0 y cuando llegue, estaría dispuesto a respaldar el trabajo y decir, sí, este es un libro de texto que alentaría a otras personas a usar. En ese momento, probablemente empezaré azotar descaradamente la cosa en Internet y, en general, actuar como una herramienta. Pero hasta que llegue ese día, me gustaría que quedara claro que estoy realmente ambivalente sobre el trabajo tal como está.

Habiendo dicho todo lo anterior, hay un grupo de personas que puedo Respaldo con entusiasmo este libro a: los estudiantes de psicología que toman nuestras clases de métodos de investigación de pregrado (DRIP y DRIP:A) en 2013. Para ti, este libro es ideal, porque fue escrito para acompañar tu conferencias de estadísticas. Si surge un problema debido a una deficiencia de estas notas, Puedo adaptar y adaptaré el contenido sobre la marcha para solucionar ese problema. Efectivamente, tienes un libro de texto escrito específicamente para tu clases, distribuidas de forma gratuita (copia electrónica) o a precios cercanos al costo (copia impresa). Mejor aún, las notas han sido probadas: Versión 0.1 de estas notas se usaron en la clase de 2011, la versión 0.2 se usó en la clase de 2012 clase, y ahora está viendo la nueva y mejorada Versión 0.3. estoy No digo que estas notas sean una genialidad chapada en titanio en un palo. aunque si quisiera decirlo en los formularios de evaluación de los estudiantes, entonces eres totalmente bienvenido a hacerlo, porque no lo son. pero estoy diciendo que se han probado en años anteriores y parecen funcionar bien. Además, hay un grupo de nosotros para solucionar cualquier problema surgir, y puede garantizar que al menos uno de sus disertantes ha ¡Lee todo de cabo a rabo!

De acuerdo, con todo eso fuera del camino, debería decir algo sobre lo que el libro pretende ser. En esencia, es una estadística introductoria libro de texto dirigido principalmente a estudiantes de psicología. Como tal, cubre los temas estándar que esperaría de un libro de este tipo: diseño del estudio, estadística descriptiva, la teoría de la prueba de hipótesis, pruebas t, χ 2 pruebas, ANOVA y regresión. Sin embargo, también hay varios capítulos. dedicado al paquete estadístico R, incluido un capítulo sobre datos manipulación y otra sobre guiones y programación. Además, cuando miras el contenido presentado en el libro, notarás muchas temas que tradicionalmente se barren debajo de la alfombra cuando se enseña estadística a los estudiantes de psicología. La división bayesiana/frecuentista es discutido abiertamente en el capítulo de probabilidad, y el desacuerdo entre Neyman y Fisher sobre la prueba de hipótesis hace su aparición. los se discute la diferencia entre probabilidad y densidad. Un detallado tratamiento de sumas de cuadrados Tipo I, II y III para factorial desbalanceado Se proporciona ANOVA. Y si echas un vistazo en el Epílogo, debería ser Claro que mi intención es agregar mucho más contenido avanzado.

Mis razones para seguir este enfoque son bastante simples: los estudiantes pueden manejarlo, e incluso parecen disfrutarlo. En los últimos años Me ha sorprendido gratamente la poca dificultad que he tenido para hacer que los estudiantes de psicología aprendan R. Ciertamente no es fácil para ellos, y he descubierto que necesito ser un poco caritativo al establecer marcando estándares, pero eventualmente lo logran. Del mismo modo, ellos no parece tener muchos problemas para tolerar la ambigüedad y la complejidad en la presentación de ideas estadísticas, siempre que se les asegure que los estándares de evaluación se establecerán de manera apropiada para ellos. Entonces, si los estudiantes pueden manejarlo, ¿por qué no enseñarlo? los las ganancias potenciales son bastante tentadoras. Si aprenden R, los estudiantes obtienen acceso a CRAN, que es quizás el más grande y completo library( de herramientas estadísticas existentes. Y si aprenden sobre teoría de la probabilidad en detalle, es más fácil para ellos cambiar de prueba de hipótesis nula ortodoxa a métodos bayesianos si así lo desean. Mejor aún, aprenden habilidades de análisis de datos que pueden llevar a un empleador sin depender de software costoso y propietario.

Lamentablemente, este libro no es la panacea que hace posible todo esto. Es un trabajo en progreso, y tal vez cuando esté terminado será un Herramienta útil. Uno entre muchos, diría yo. Hay una serie de otros libros que tratan de proporcionar una introducción básica a la estadística usando R, y no soy tan arrogante como para creer que la mía es mejor. Aún así, yo gusta bastante el libro, y tal vez a otras personas les resulte útil, aunque sea incompleto.

Danielle Navarro 13 de enero de 2013